1024 云上共话

用 AI 先把会议纪要整理成 3 条结论，再补细节，讨论时更容易聚焦在决策上。

写 Prompt 时先给角色、再给约束、最后给例子，输出会稳定很多。

把重复的周报交给脚本之后，终于能把时间放在代码质量和方案思考上。

用 AI 辅助读老项目，先让它梳理调用链，再逐层追问，比直接硬啃快很多。

最近把常用的 SQL 片段整理成提示词库，写查询前先过一遍，少踩很多坑。

让 AI 帮忙生成单测骨架，再自己补断言，覆盖率提升了不少。

把日志里的报错交给 AI 做第一轮归因，再人工验证，排查效率高了很多。

用 AI 把产品文档转成用户故事和验收条件，评审时沟通效率高了不少。

最近用脚本自动整理会议待办，散会后几分钟就能同步给团队。

用 AI 做代码 review 的第一遍扫描，再自己看架构和边界，效率提升明显。